Projeto H2OPTIM.AI inicia fase de amostragem no terreno no rio Douro

• 10 novembro 2026, terça-feira
• Água

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João Guilherme Oliveira

O projeto de inovação e transformação digital H2OPTIM.AI iniciou uma nova etapa de desenvolvimento com o começo das operações de recolha de dados e de amostras no terreno. A iniciativa, focada na gestão e tratamento de água, teve início formal em abril e prevê-se que os trabalhos decorram até 2029.

Com um investimento aproximado de 1,3 milhões de euros, o projeto visa a monitorização da qualidade da água captada no rio Douro, especificamente nos pontos de recolha localizados em Abelhal e Lever. O objetivo central consiste em prever variações na água bruta que possam vir a impactar os procedimentos operacionais de tratamento efetuados na Estação de Tratamento de Água (ETA) de Lever.

A fase atual de trabalhos de campo terá a duração programada de um ano. Durante este período, as equipas recolherão amostras de água e colheitas de sedimentos nas margens do troço final do rio. O procedimento pretende mapear as características dos solos limítrofes, rastrear a presença de microrganismos e identificar potenciais acumulações de poluentes.

Os dados obtidos no terreno serão cruzados com o histórico de registos operacionais da ETA de Lever. As informações recolhidas servirão de base para a conceção de modelos de inteligência artificial que pretendem identificar padrões e antecipar flutuações na qualidade da água, derivantes de fatores humanos ou de alterações climáticas, propondo posteriormente ajustes nos processos de tratamento.

O consórcio responsável pela implementação e desenvolvimento do projeto é constituído pelas empresas Águas do Douro e Paiva, SGS Portugal e pelo laboratório colaborativo DataCoLAB. O financiamento da iniciativa é assegurado em regime de cofinanciamento pelo programa comunitário NORTE 2030.